- новости milknet.ru

Регион

Новый метод идентификации коров с помощью нейросетей разработали ученые ЧелГУ

30 окт 2024, 09:09 453

Ученые Челябинского государственного университета (ЧелГУ) вместе с международной командой представили инновационную технологию распознавания морд крупного рогатого скота на основе нейронных сетей. Эта разработка, как считают исследователи, позволит фермерским хозяйствам более эффективно следить за здоровьем, поведением и перемещением животных, а также прогнозировать удои молочных коров и повышать мясную продуктивность.

Результаты исследования, поддержанного грантом РНФ, были опубликованы в журнале "Computers and Electronics in Agriculture". По данным Росстата, в российских хозяйствах на начало 2024 года содержится 17,1 миллиона голов крупного рогатого скота. Для фермеров массовая идентификация животных становится актуальной задачей, которая в настоящее время решается с помощью визуальных бирок и датчиков.

Созданная модель, основанная на предварительно обученных нейронных сетях VGGFACE и VGGFACE2, демонстрирует высокий уровень распознавания – 97,1%. Эксперты уверяют, что каждая корова уникальна, и искусственный интеллект способен четко различать морды различных особей благодаря уникальному "носовому зеркалу". В дальнейшем ученые планируют улучшать модель, адаптируя ее к изменениям в характеристиках животных на протяжении их жизни.

Источник: Milknet.ru

Новости milknet – читайте в нашем телеграм канале Подписаться